Scientific Agent Skills
面向科研、文献、统计和科学写作的专业 Agent Skills。
- 费用
- MIT 开源,技能本体免费;技能里调用的数据源、模型与云服务按各家计费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 研究与数据
- 差异
- 以科研流程为中心组织技能(实验动作、数据库检索、学术幻灯片),比通用技能包更贴近论文与实验场景。
让 AI 助手用 DuckDB SQL 查询本地数据库文件、内存数据库、S3 或 MotherDuck,适合数据分析和数据工程。通过 uvx 启动本地 MCP,可接 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等客户端。
面向科研、文献、统计和科学写作的专业 Agent Skills。
AMD 官方技能目录,为 Agent 补充 AMD 硬件和软件栈的使用指导,涵盖本地 AI、模型部署与相关工程流程。
把 Apify Store 的网页采集与自动化 Actor 接入 AI 助手,可用于搜索、提取和运行有明确输入输出的数据任务。
Elastic 官方技能库,覆盖 Elasticsearch API、Kibana、可观测性与安全场景,为 Agent 提供贴近 Elastic 产品的操作知识。
NVIDIA 官方技能目录,汇集 CUDA-X、模型与 RAG、仿真及平台工具等产品知识,帮助 Agent 使用 NVIDIA 生态软件。
Supabase 官方工程技能,涵盖产品接入、认证、数据库迁移及 PostgreSQL 性能指导,适合使用 Supabase 或 Postgres 的应用团队。
将 PDF、Word、表格和演示文稿转换成 Markdown 或结构化 JSON,适合知识库、RAG 和文档处理开发者。
围绕一个研究问题拆分子问题、搜索网页或本地文档,再汇总成带引用的报告,适合研究人员、分析师与研究应用开发者。
先看类型:Skill 是给编码 Agent 的指令与脚本,MCP 是给 Agent 接工具的服务端,工具本身则是可直接使用的产品。再看许可与费用——开源不等于免费托管,商业工具的先看免费额度与收费入口。最后看平台:CLI、IDE 插件、桌面应用的使用方式差别很大。
本站只做事实归纳,不评估哪一款「更好」;建议按上面的共同场景挑 2 个,各跑一个自己的真实任务再决定。