Skill按技能目录许可（含源码可见条款）
Anthropic Skills
Anthropic 官方技能示例，涵盖文档、设计与开发任务，展示 SKILL.md、脚本和资源如何组合为可重复执行的工作流。
- 费用
- 许可按技能区分：部分为 Apache-2.0，文档处理等技能为源码可见的单独许可。Claude 套餐与模型费用另计。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 整理文档
- 差异
- 适合学习技能组织方式与参考官方示例，不能把所有子目录统一当成同一种开源许可。
Conversion Tools Skills 的替代品：8 个同类工具
把 Conversion Tools 的文件转换与文档解析流程带入 Agent，提供命令行与托管 MCP 等入口。适合需要多格式转换的业务流程。
按场景可替代的工具
Skill按各技能 LICENSE.txt
OpenAI Skills（旧目录）
OpenAI 早期 Codex 技能目录。
- 费用
- 按各技能目录的 LICENSE.txt 核对；Codex、外部模型与第三方工具费用另计。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 整理文档
- 差异
- 保留这一页便于历史链接继续访问；当前插件开发参考应转向后续示例库。
MCP仓库级许可未被 GitHub 识别（各 server 可能各有许可）
Filesystem MCP
为 Agent 提供带目录权限控制的本地文件读写能力。
- 费用
- 开源，本体免费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 整理文档
- 差异
- 官方参考实现里最基础的本地文件能力：比自写脚本更可控，权限边界由启动参数决定，适合当最小可行的本地工具层。
工具MIT
Docling
将 PDF、Word、表格和演示文稿转换成 Markdown 或结构化 JSON，适合知识库、RAG 和文档处理开发者。
- 费用
- 代码免费；模型许可证独立，计算和可选远程服务费用自理。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 整理文档
- 差异
- 除文本提取外，更关注版面、表格结构和阅读顺序，可输出 Markdown 或结构化 JSON。
工具MIT
MarkItDown
把 PDF、Word、Excel、PowerPoint 等文件转换成适合大模型读取的 Markdown，适合办公资料整理、研究和知识库开发者。
- 费用
- MIT 开源；本地计算成本自理，可选 Azure/LLM 服务另行计费。
- 平台
- Python CLI、Python API
- 共同场景
- 整理文档
- 差异
- 侧重把多种文件格式转换为统一 Markdown；Docling 则更强调版面、阅读顺序与结构解析。
工具Apache-2.0
PaddleOCR
面向图片和文档的 OCR 与版面解析工具集，可识别文字，并按选定流水线处理表格、布局等内容。
- 费用
- 仓库采用 Apache-2.0；具体模型、第三方依赖及托管服务应分别核对许可与费用。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 整理文档
- 差异
- 更偏 OCR、版面与识别流水线；Docling 更侧重统一文档结构与导出，选择时应拿自己的样本文档比较。
工具Apache-2.0 + 附加条款
MinerU
文档读取与解析工具，提供本地文档处理、OCR、结构化内容提取及 Markdown 导出。
- 费用
- 当前采用附加条款的 Apache-2.0：包含商业规模门槛和对外在线服务的标识义务。模型权重与托管 API 条件另计，不能简单标为无条件 Apache-2.0。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 整理文档
- 差异
- 聚焦文档解析、定位与读取；不是仅凭一个 PDF 就自动建立完整可用问答系统。应按当前版本选择后端与命令。
工具Apache-2.0
RAGFlow
围绕文档理解、知识组织、检索与 Agent 构建的 RAG 平台，提供分块检查和来源引用等能力。
- 费用
- 仓库采用 Apache-2.0；云服务、模型、向量或检索基础设施和服务器资源可能计费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 整理文档
- 差异
- 更强调文档输入和检索上下文；Dify 更侧重应用与工作流编排。两者的实际适配要结合数据与运维条件测试。
怎么选
先看类型：Skill 是给编码 Agent 的指令与脚本，MCP 是给 Agent 接工具的服务端，工具本身则是可直接使用的产品。再看许可与费用——开源不等于免费托管，商业工具的先看免费额度与收费入口。最后看平台：CLI、IDE 插件、桌面应用的使用方式差别很大。
本站只做事实归纳，不评估哪一款「更好」；建议按上面的共同场景挑 2 个，各跑一个自己的真实任务再决定。