HI工具 / Vectorize AI
Hindsight
为 Agent 提供 retain、recall、reflect 三类长期记忆操作，可通过 Docker、Python、Kubernetes 或托管服务运行，并接入 MCP 与多种客户端。
Agent 记忆MCP自托管
它能帮你做什么？
为 Agent 提供 retain、recall、reflect 三类长期记忆操作，可通过 Docker、Python、Kubernetes 或托管服务运行，并接入 MCP 与多种客户端。适合构建需要持续学习用户偏好和历史事实的 Agent 应用。
- 构建长期运行 Agent 的应用开发者
- 需要可自托管记忆层和检索接口的 AI 团队
写代码编码助手、代码审查与工程技能
研究与数据科学研究、数据分析与数据库
如何开始使用
可用 Docker 启动 API 与管理界面，或 pip install hindsight-api 自托管；应用通过 Python、TypeScript、Go 客户端或 MCP 接入，需配置模型提供方和存储。
DockerPythonTypeScriptGoKubernetesMCP 客户端
查看原始项目文档 费用与使用条件
自托管代码采用 MIT；模型调用、数据库和计算资源自行承担。Hindsight Cloud 为按量计费的托管服务，官方称提供起始免费额度，实际价格以官网为准。
查看 MIT 许可证特点与使用边界
将记忆写入、召回和基于长期信息反思拆成明确 API，并同时提供自托管与托管形态；不是只保存完整聊天记录的历史归档。
- 上游基准与企业使用描述以项目材料为主，本站未独立复现。
- 长期记忆可能包含敏感信息，应设计租户隔离、删除、保留期限和访问审计。
介绍依据与原始来源
本站整理介绍并引导访问原始项目。功能、支持平台与价格可能变化，实际使用前请核对官方文档。
- 原始项目
https://github.com/vectorize-io/hindsight - 参考资料
https://github.com/vectorize-io/hindsight/blob/3fe138fe193d41f508378fe65c4f1b026b4221b5/README.md - 参考资料
https://github.com/vectorize-io/hindsight/blob/3fe138fe193d41f508378fe65c4f1b026b4221b5/LICENSE - 核验所依据的上游提交
https://github.com/vectorize-io/hindsight/commit/3fe138fe193d41f508378fe65c4f1b026b4221b5