K8sGPT

它能帮你做什么？

扫描 Kubernetes 资源并结合大模型解释故障，帮助 SRE、平台工程师梳理 Pod、PVC、Service 等问题。安装 CLI、配置 kubeconfig 和 AI 后端后运行 analyze --explain；也可启动内置 MCP 服务接入 Claude Desktop 等客户端。相比通用聊天助手，先用集群分析器组织实际诊断信息。Apache-2.0 开源，可接云端或本地模型；云端模型费用另计。

• Kubernetes 运维与 SRE
• 排查工作负载异常的平台工程师

如何开始使用

费用与使用条件

Apache-2.0 开源；云端模型按提供方计费，本地模型计算成本自理。

特点与使用边界

先用 Kubernetes 分析器组织集群问题，再交给模型解释；也能通过内置 MCP 服务供 AI 客户端调用。

• 使用前需要配置集群访问与 AI 后端。
• 云端模型调用费用与开源工具本身分开计算。

介绍依据与原始来源

本站整理介绍并引导访问原始项目。功能、支持平台与价格可能变化，实际使用前请核对官方文档。

• 原始项目https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt
• 参考资料https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/blob/7fd1b40b7b75bedc2d31fb52480077f38db2a4fb/README.md
• 参考资料https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/blob/7fd1b40b7b75bedc2d31fb52480077f38db2a4fb/LICENSE
• 核验所依据的上游提交https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/commit/7fd1b40b7b75bedc2d31fb52480077f38db2a4fb