LA工具 / langfuse
Langfuse
面向 LLM 应用的可观测性与工程平台，用 trace 关联模型调用、检索和工具步骤，并提供提示词、数据集及评估相关工作流。
LLM 可观测性Trace评估
它能帮你做什么？
面向 LLM 应用的可观测性与工程平台，用 trace 关联模型调用、检索和工具步骤，并提供提示词、数据集及评估相关工作流。
- 排查 AI 应用耗时与失败的工程师
- 需要追踪提示词和模型变更的团队
写代码编码助手、代码审查与工程技能
部署与运维云基础设施、故障诊断与安全
如何开始使用
选择官方云服务或按文档自托管，再通过 SDK 或支持的集成为应用发送 trace。先接入一条小流程，检查模型调用、检索与工具步骤能否关联，再扩大采样范围。
查看原始项目文档 费用与使用条件
非企业目录主要采用 MIT Expat；ee/、web/src/ee/、worker/src/ee/ 等企业代码按独立许可。云服务、存储和基础设施成本另计。
查看 MIT Expat；企业目录独立许可 许可证特点与使用边界
记录和分析 AI 业务链路，不替代模型网关或底层指标系统。可与 Prometheus、Grafana 等基础设施监控分别承担不同层面的观察。
- 输入输出日志可能包含敏感材料，应设计脱敏、采样与保留策略。
- 自托管资源和升级要求依具体版本核对，不能只部署网页而忽略数据处理组件。
介绍依据与原始来源
本站整理介绍并引导访问原始项目。功能、支持平台与价格可能变化，实际使用前请核对官方文档。