WH工具 / ggml-org
whisper.cpp
使用 C/C++ 实现 Whisper 语音识别推理，支持多种硬件后端和端侧集成。
语音转写C++端侧推理
它能帮你做什么？
使用 C/C++ 实现 Whisper 语音识别推理，支持多种硬件后端和端侧集成。适合希望在 CPU、Mac 或嵌入式应用中运行转写的开发者。
- 需要本地转写的开发者
- 将语音识别嵌入桌面或移动应用的工程师
音视频处理语音转写、字幕与本地推理
如何开始使用
按 README 为目标平台准备构建环境与模型，使用 CMake 构建或选择对应示例。先确认样本音频格式与模型路径，用短音频验证，再评估长录音和后端加速。
查看原始项目文档 费用与使用条件
代码采用 MIT；模型权重、第三方依赖和计算资源的许可与成本分别核对。
查看 MIT 许可证特点与使用边界
更适合关注 C/C++、端侧与多硬件后端的场景；faster-whisper 提供不同的高效推理路径，WhisperX 则增加对齐和说话人相关流程。
- 不同后端的构建选项和支持条件不相同，不能把所有平台视为同一安装方式。
- 转写质量、速度和内存与模型、量化、语言及输入条件相关，需使用自己的录音测试。
介绍依据与原始来源
本站整理介绍并引导访问原始项目。功能、支持平台与价格可能变化，实际使用前请核对官方文档。