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编程开发

设计可落地的 AI Agent 架构

从任务边界、工具、状态和失败恢复出发设计智能体系统。

进阶25 分钟更新于 2026-09-30
OUTCOME

先看最终成果

一份包含组件、数据流、权限与失败策略的 Agent 架构方案。

STEP BY STEP

跟着步骤完成

  1. 01

    明确边界

    梳理真实任务与成功标准

  2. 02

    建立流程

    划分模型、工具、记忆与控制层

  3. 03

    执行与留痕

    设计权限边界和人工审批点

  4. 04

    验证结果

    用失败场景验证架构

PROMPT

可直接使用的提示词

请只做架构设计,不写实现代码。根据{{业务任务}}梳理成功标准、组件边界、工具权限、状态管理、人工审批、失败恢复和评估方案,并指出不需要使用 Agent 的部分。

把双大括号中的内容替换为你的真实信息。先补足上下文,再追求表达效果。

QUALITY CHECK

交付前检查

  • 输入材料和任务边界已经明确
  • 关键判断能够回到真实证据
  • 高风险动作保留人工确认
  • 结果满足预先定义的验收标准
SOURCE

来源与改编说明

原始技能Agent Architecture
仓库
github/awesome-copilot
作者
GitHub 社区贡献者
许可证
MIT License
参考日期
2026-09-30

本站依据原技能的任务边界和工作流重新整理为中文实践教程,并非原项目官方译文。