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学习研究

让 AI 的回答更可靠

用任务拆解、来源检查和反向验证降低幻觉与遗漏。

入门15 分钟更新于 2026-09-24
OUTCOME

先看最终成果

一套可重复使用的提问与核查流程,用于需要准确性的日常任务。

STEP BY STEP

跟着步骤完成

  1. 01

    给出任务边界

    说明目标、背景、时间范围、输出格式和不能做的假设。

  2. 02

    要求标记不确定性

    让 AI 区分已知信息、推断和缺失信息。

  3. 03

    拆分关键结论

    把答案拆成可分别核查的事实,不用一个大结论代替证据。

  4. 04

    回到原始来源

    涉及政策、价格、医疗等信息时查看最新权威来源。

  5. 05

    反向挑战答案

    要求列出答案可能错误的地方和相反证据。

PROMPT

可直接使用的提示词

请回答{{问题}}。范围限定为{{范围}}。在回答中分别标记:确定事实、合理推断、缺失信息。对可能变化或高风险的信息给出需要核查的原始来源类型;不知道时明确说不知道,不要补全。

把双大括号中的内容替换为你的真实信息。先补足上下文,再追求表达效果。

QUALITY CHECK

交付前检查

  • 时间敏感信息已核查
  • 引用确实支持对应结论
  • 数字单位和口径一致
  • 重要决定不依赖单一回答
  • 不确定性被明确保留