学习研究
让 AI 的回答更可靠
用任务拆解、来源检查和反向验证降低幻觉与遗漏。
OUTCOME
先看最终成果
一套可重复使用的提问与核查流程,用于需要准确性的日常任务。
STEP BY STEP
跟着步骤完成
- 01
给出任务边界
说明目标、背景、时间范围、输出格式和不能做的假设。
- 02
要求标记不确定性
让 AI 区分已知信息、推断和缺失信息。
- 03
拆分关键结论
把答案拆成可分别核查的事实,不用一个大结论代替证据。
- 04
回到原始来源
涉及政策、价格、医疗等信息时查看最新权威来源。
- 05
反向挑战答案
要求列出答案可能错误的地方和相反证据。
PROMPT
可直接使用的提示词
请回答{{问题}}。范围限定为{{范围}}。在回答中分别标记:确定事实、合理推断、缺失信息。对可能变化或高风险的信息给出需要核查的原始来源类型;不知道时明确说不知道,不要补全。把双大括号中的内容替换为你的真实信息。先补足上下文,再追求表达效果。
QUALITY CHECK
交付前检查
- 时间敏感信息已核查
- 引用确实支持对应结论
- 数字单位和口径一致
- 重要决定不依赖单一回答
- 不确定性被明确保留