SkillApache-2.0
Google Skills
Google 官方维护的 Agent Skills,聚焦云、数据与基础设施。
- 费用
- Apache-2.0 开源,技能本身免费;调用 Google Cloud 等服务按各自计费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、部署与运维
- 差异
- 官方把 Google 产品线拆成独立技能目录(cloud/developers/identity/ads),比通用技能包更贴近具体云服务的操作流程。
把大体积工具输出留在本地沙箱和 SQLite/FTS5 索引中,只将相关结果送回模型上下文,并记录任务、文件操作和决策以支持压缩后的会话续接。适合长时间使用编码 Agent 的个人与团队。
Google 官方维护的 Agent Skills,聚焦云、数据与基础设施。
开放平台型软件开发 Agent,可运行任务、修改代码并提交结果。
Model Context Protocol 官方维护的参考服务器与历史示例集合。
Auth0 维护的认证接入技能,为编码 Agent 补充登录、会话与 SDK 集成指导,适合已决定采用 Auth0 的项目。
基于 Microsoft Learn 等资料组织的 Azure 开发技能集合,帮助 Agent 理解服务接入、开发与部署相关流程。
面向 AI Agent 技能的安全扫描工具,检查提示注入、数据外传等风险模式。
围绕 Pulumi 基础设施即代码的技能集合,覆盖迁移、资源导入、密钥与 Provider 维护等工作流。
Trail of Bits 提供的安全分析与开发技能集合,涉及代码审计、测试和 GitHub Actions 等工作流检查。
先看类型:Skill 是给编码 Agent 的指令与脚本,MCP 是给 Agent 接工具的服务端,工具本身则是可直接使用的产品。再看许可与费用——开源不等于免费托管,商业工具的先看免费额度与收费入口。最后看平台:CLI、IDE 插件、桌面应用的使用方式差别很大。
本站只做事实归纳,不评估哪一款「更好」;建议按上面的共同场景挑 2 个,各跑一个自己的真实任务再决定。