Google 官方维护的 Agent Skills,聚焦云、数据与基础设施。
找到适合你的工作方式。
从一个需求开始,按场景、类型与关键词筛选。先读懂用途,再决定使用。
开放平台型软件开发 Agent,可运行任务、修改代码并提交结果。
Model Context Protocol 官方维护的参考服务器与历史示例集合。
AMD 官方技能目录,为 Agent 补充 AMD 硬件和软件栈的使用指导,涵盖本地 AI、模型部署与相关工程流程。
Auth0 维护的认证接入技能,为编码 Agent 补充登录、会话与 SDK 集成指导,适合已决定采用 Auth0 的项目。
AWS 官方面向编码 Agent 的工具与技能集合,用于云服务选择、应用开发、部署和管理,并提供不同客户端的集成路径。
Elastic 官方技能库,覆盖 Elasticsearch API、Kibana、可观测性与安全场景,为 Agent 提供贴近 Elastic 产品的操作知识。
基于 Microsoft Learn 等资料组织的 Azure 开发技能集合,帮助 Agent 理解服务接入、开发与部署相关流程。
NVIDIA 官方技能目录,汇集 CUDA-X、模型与 RAG、仿真及平台工具等产品知识,帮助 Agent 使用 NVIDIA 生态软件。
面向 AI Agent 技能的安全扫描工具,检查提示注入、数据外传等风险模式。
围绕 Pulumi 基础设施即代码的技能集合,覆盖迁移、资源导入、密钥与 Provider 维护等工作流。
扫描 Kubernetes 资源并结合大模型解释故障,帮助 SRE、平台工程师梳理 Pod、PVC、Service 等问题。
Trail of Bits 提供的安全分析与开发技能集合,涉及代码审计、测试和 GitHub Actions 等工作流检查。
Hugging Face 官方 AI/ML 技能集合,覆盖 Hub 操作、数据集、模型训练与评估。
AWS Labs 维护的专用 MCP 服务器集合,按服务提供文档、开发与基础设施相关能力。
MCP 官方项目中的开发调试工具,通过网页、CLI 或终端界面检查 MCP 服务器连接、工具列表与调用结果。
可视化 AI 应用与工作流平台,将模型、知识库和工具调用组织为应用,并提供自托管与云服务路径。
在本机运行和管理支持的模型,提供命令行、API 及应用集成入口。
可自托管的 AI 交互平台,支持连接 Ollama 和 OpenAI 兼容接口,并扩展文档与工具使用流程。
OpenAI 维护的 Codex 插件示例集合,将技能、MCP 与其他能力打包为可组合的插件。
通过测试样本比较提示词、模型和 AI 应用输出,支持评估、回归检查及相关安全测试。
面向 LLM 应用的可观测性与工程平台,用 trace 关联模型调用、检索和工具步骤,并提供提示词、数据集及评估相关工作流。
提供统一模型调用接口的 Python SDK 与 AI 网关,可用于多供应商接入、路由、虚拟密钥和用量管理等场景。
MongoDB 官方维护的数据库与 Atlas 连接服务,可供 Agent 查询集合、分析结构和调用数据库工具。