SkillApache-2.0
Google Skills
Google 官方维护的 Agent Skills,聚焦云、数据与基础设施。
- 费用
- Apache-2.0 开源,技能本身免费;调用 Google Cloud 等服务按各自计费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 部署与运维
- 差异
- 官方把 Google 产品线拆成独立技能目录(cloud/developers/identity/ads),比通用技能包更贴近具体云服务的操作流程。
AWS 官方面向编码 Agent 的工具与技能集合,用于云服务选择、应用开发、部署和管理,并提供不同客户端的集成路径。
Google 官方维护的 Agent Skills,聚焦云、数据与基础设施。
开放平台型软件开发 Agent,可运行任务、修改代码并提交结果。
Model Context Protocol 官方维护的参考服务器与历史示例集合。
AMD 官方技能目录,为 Agent 补充 AMD 硬件和软件栈的使用指导,涵盖本地 AI、模型部署与相关工程流程。
Auth0 维护的认证接入技能,为编码 Agent 补充登录、会话与 SDK 集成指导,适合已决定采用 Auth0 的项目。
Elastic 官方技能库,覆盖 Elasticsearch API、Kibana、可观测性与安全场景,为 Agent 提供贴近 Elastic 产品的操作知识。
基于 Microsoft Learn 等资料组织的 Azure 开发技能集合,帮助 Agent 理解服务接入、开发与部署相关流程。
NVIDIA 官方技能目录,汇集 CUDA-X、模型与 RAG、仿真及平台工具等产品知识,帮助 Agent 使用 NVIDIA 生态软件。
先看类型:Skill 是给编码 Agent 的指令与脚本,MCP 是给 Agent 接工具的服务端,工具本身则是可直接使用的产品。再看许可与费用——开源不等于免费托管,商业工具的先看免费额度与收费入口。最后看平台:CLI、IDE 插件、桌面应用的使用方式差别很大。
本站只做事实归纳,不评估哪一款「更好」;建议按上面的共同场景挑 2 个,各跑一个自己的真实任务再决定。