Skill按技能目录许可（含源码可见条款）
Anthropic Skills
Anthropic 官方技能示例，涵盖文档、设计与开发任务，展示 SKILL.md、脚本和资源如何组合为可重复执行的工作流。
- 费用
- 许可按技能区分：部分为 Apache-2.0，文档处理等技能为源码可见的单独许可。Claude 套餐与模型费用另计。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、整理文档
- 差异
- 适合学习技能组织方式与参考官方示例，不能把所有子目录统一当成同一种开源许可。
OpenAI Plugins 的替代品：8 个同类工具
OpenAI 维护的 Codex 插件示例集合，将技能、MCP 与其他能力打包为可组合的插件。也是旧 OpenAI Skills 仓库指向的后续参考入口。
按场景可替代的工具
SkillApache-2.0
Google Skills
Google 官方维护的 Agent Skills，聚焦云、数据与基础设施。
- 费用
- Apache-2.0 开源，技能本身免费；调用 Google Cloud 等服务按各自计费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、部署与运维
- 差异
- 官方把 Google 产品线拆成独立技能目录（cloud/developers/identity/ads），比通用技能包更贴近具体云服务的操作流程。
工具MIT
OpenHands
开放平台型软件开发 Agent，可运行任务、修改代码并提交结果。
- 费用
- MIT 开源，本体免费；模型调用按接入的提供方计费，自托管需自备算力。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、部署与运维
- 差异
- 以「开发平台」而非「编辑器插件」的形态存在：Agent 在独立环境里跑完整任务并回传改动，适合批量化、可回放的自动化，而不是边写边补全。
MCP仓库级许可未被 GitHub 识别（各 server 可能各有许可）
Official MCP Servers
Model Context Protocol 官方维护的参考服务器与历史示例集合。
- 费用
- 开源参考实现，本体免费；server 访问的外部服务（Git、数据库、API）按各自条款计费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、部署与运维
- 差异
- 官方维护的参考实现集合，覆盖 Git、文件系统、内存、抓取等基础能力，是理解 MCP 协议行为与写自己 server 的样本；不是打包好的一体化产品。
MCP仓库级许可未被 GitHub 识别（各 server 可能各有许可）
Filesystem MCP
为 Agent 提供带目录权限控制的本地文件读写能力。
- 费用
- 开源，本体免费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、整理文档
- 差异
- 官方参考实现里最基础的本地文件能力：比自写脚本更可控，权限边界由启动参数决定，适合当最小可行的本地工具层。
SkillApache-2.0
Auth0 Agent Skills
Auth0 维护的认证接入技能，为编码 Agent 补充登录、会话与 SDK 集成指导，适合已决定采用 Auth0 的项目。
- 费用
- 技能采用 Apache-2.0；Auth0 服务套餐、外部模型与部署资源各自计费。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、部署与运维
- 差异
- 专注 Auth0 集成，而不是与任意身份平台通用的认证实现。
SkillCC-BY-4.0（文档）；代码见 LICENSE-CODE
Azure Agent Skills
基于 Microsoft Learn 等资料组织的 Azure 开发技能集合，帮助 Agent 理解服务接入、开发与部署相关流程。
- 费用
- 仓库文档采用 CC-BY-4.0，代码另见 LICENSE-CODE；Azure 服务及模型资源费用另计。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、部署与运维
- 差异
- 聚焦 Azure 的产品知识与流程，适合已有 Azure 项目的开发与运维任务。
工具Apache-2.0
SkillSpector
面向 AI Agent 技能的安全扫描工具，检查提示注入、数据外传等风险模式。
- 费用
- 代码采用 Apache-2.0；不同分析路径可能有额外依赖，涉及模型的路径需核对调用方式与费用。
- 平台
- 未标注
- 共同场景
- 写代码、部署与运维
- 差异
- 它扫描技能内容，不是一个可直接装入 Agent 的通用任务技能；分类改为工具。扫描结果用于辅助判断，不能证明绝对安全。
怎么选
先看类型：Skill 是给编码 Agent 的指令与脚本，MCP 是给 Agent 接工具的服务端，工具本身则是可直接使用的产品。再看许可与费用——开源不等于免费托管，商业工具的先看免费额度与收费入口。最后看平台：CLI、IDE 插件、桌面应用的使用方式差别很大。
本站只做事实归纳，不评估哪一款「更好」；建议按上面的共同场景挑 2 个，各跑一个自己的真实任务再决定。