数据分析
用 BigQuery 分析大规模数据
从成本预估、查询设计到结果验证,完成一次云端分析。
OUTCOME
先看最终成果
一条经过成本控制和结果校验、可以复用的大规模数据分析查询。
STEP BY STEP
跟着步骤完成
- 01
确认区域和权限
检查项目、数据集位置、身份权限和敏感数据限制。
- 02
理解表结构
查看字段、分区、聚簇和样本,明确指标口径。
- 03
先估算再执行
使用 dry run 查看扫描量,限制日期、分区和所需列。
- 04
逐层验证查询
从小样本和中间聚合开始,核对重复、空值和连接放大。
- 05
保存可复现结果
记录 SQL、参数、运行时间、成本和结果表版本。
PROMPT
可直接使用的提示词
请为 BigQuery 数据集{{数据集说明}}设计分析 SQL,目标是{{业务问题}}。先列出需要确认的字段口径,再给出分区过滤、扫描量控制、逐步验证查询和最终 SQL。禁止 SELECT *,并说明连接可能导致的重复与成本风险。把双大括号中的内容替换为你的真实信息。先补足上下文,再追求表达效果。
QUALITY CHECK
交付前检查
- 查询命中了分区过滤
- 只读取必要字段
- 执行前估算扫描量
- 连接行数经过核对
- 指标口径与业务一致
SOURCE