数据分析
为数据选择正确的统计分析方法
先检查研究设计和假设条件，再选择检验并报告效应量。
OUTCOME
先看最终成果
一份包含分析选择、假设检查、效应量、不确定性和报告模板的统计方案。
STEP BY STEP
跟着步骤完成
- 01
识别设计
明确因变量类型、组别关系、重复测量、抽样方式和主要假设。
- 02
检查数据质量
处理缺失、异常值和编码问题，记录每个决定。
- 03
选择方法
根据设计和假设条件选择参数、非参数或模型方法，不按结果挑检验。
- 04
报告完整结果
同时给出估计值、置信区间、效应量与检验结果。
- 05
做敏感性分析
改变合理假设或处理方式，观察结论是否稳定。
PROMPT
可直接使用的提示词
根据以下研究设计和字段说明制定统计分析方案：{{设计与数据}}。请先提出缺失信息，再说明候选方法、选择理由、需要检查的假设、效应量、置信区间、敏感性分析和报告模板。不要在看到显著性结果后倒推方法。把双大括号中的内容替换为你的真实信息。先补足上下文，再追求表达效果。
QUALITY CHECK
交付前检查
- 分析方法匹配研究设计
- 假设条件经过检查
- 报告了效应量和区间
- 多重比较得到处理
- 结论没有超出数据范围
SOURCE
来源与改编说明
- 仓库
- K-Dense-AI/scientific-agent-skills
- 作者
- K-Dense Inc.
- 许可证
- MIT License
- 参考日期
- 2026-09-28
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